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Unser Kunde ist ein Spin-off eines weltweit führenden Zulieferers für die Automobilindustrie.
Für Enterprises oder Unternehmen mit kritischen Anwendungen kann eine in-house PaaS die richtige Lösung sein. Durch die strategische Entscheidung für ein PaaS-Modell erhalten Sie die volle Kontrolle und machen sich unabhängig von externen Dienstleistern. Mit dieser Anforderungen ist unser Kunde an uns herangetreten.
In dieser IT-Outsourcing Case-Study erfahren Sie, wie.
Die Herausforderung bestand darin, die Monolith-Plattform abzulösen, und eine Lösung mit einer flexiblen Architektur zu entwickeln, welche mehrere Tenants innerhalb einer Infrastruktur bedient.
Erweiterte Funktionalität. WL-Widget-Kits stellten spezifische Funktionalität zur Verfügung, mit denen individuelle Geschäftsanforderungen erfüllt werden können. So waren beispielsweise Widgets für Terminbuchungen, Fahrzeugidentifikation oder Kostenvoranschläge verfügbar.
Sicherheit. Die Daten der Tenants haben sich zu keiner Zeit überschnitten, sodass einzelne Benutzer nicht einmal potenziell einen Zugang zu fremden Informationen erhielten. Jeder Tenant konnte die Nutzung der WL-Infrastruktur beenden, und sicher sein, dass er Zugriff auf seine persönlichen Daten im System erhält.
Flexibilität. Der schlanke und anpassungsfähige Mechanismus wurde reibungslos in jede Website der Anwender integriert und den individuellen Anforderungen angepasst.
Im ersten Schritt gilt es, genau zuzuhören, denn jedes Projekt beginnt mit einer klar definierten Vision, die zur gemeinsamen Grundlage für die Umsetzung wird. Unser Kunde erklärte uns alle Bedürfnisse und Prioritäten und wir lieferten den Entwicklungsansatz.
Wir entschieden uns für einen White-Label-Ansatz. Dies ermöglichte es uns, technologische Lösungen für verschiedene Unternehmen anzupassen, ohne hierbei eine Verbindung zu einer bestimmten Marke herzustellen. Durch die Mikroservice-Architektur konnten wir die Arbeitslasten verringern und die Flexibilität steigern.
Systematische manuelle Tests in Kombination mit automatisierten Tests mit Selenium / Cucumber sorgen für hohe Qualität.
Microsoft Azure Cloud, Microservices based on Spring Cloud Framework, Integration Python algorithm
Wir implementieren Ihre Lösung.
Unser Team erstellte die Plattform erfolgreich als Platform as a Service (PAAS) und optimierte diese für die Algorithmen des Kunden.
Microsoft Azure Cloud, Microservices basierend auf dem Spring Cloud Framework, Integration des Pythonalgorithmus, Spring Boot, Java, Spring Cloud, Rabbit MQ, Redis, Open ID Connect, OAuth2, Keycloak.
Frameworks – gunicorn; flask; connexion; psycopg2-binary; py-eureka-client.
Wir haben dafür gesorgt, dass sich die Tenant-Daten niemals überschneiden, sodass ein Benutzer nicht auf andere Nutzerinfos zugreifen kann.
Außerdem hat jeder Tenant die Möglichkeit, die WL-Infrastruktur zu beenden, sodass alle persönlichen Daten aus dem System entfernt werden.
Wir haben einen leichten und veränderbaren Mechanismus eingebaut, der sich reibungslos in jede Website integrieren und nach den spezifischen Anforderungen und Vorlieben des Benutzers anpassen lässt.
Erwartete Datenübertragung von bis zu 500.000 Anfragen pro Tag von Fahrzeugsensoren.
St.-Pauls-Platz 9
80336 München
Deutschland