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VAIX – Fehlertolerante Infrastruktur für den durchgehenden Betrieb von Machine Learning Services unter hoher Last

VAIX entwickelt KI-gestützte Unternehmenslösungen, die Marken-Content und Produkte mit den Nutzern im E-Commerce-Bereich verbindet.

Einleitung

Hintergründe des Projekts VAIX.ai ist ein KI-Start-up, das tief integrierte und leistungsstarke KI-Lösungen für den B2C-Bereich entwickelt. Die Vision des Unternehmens ist es, den E-Commerce durch Personalisierung grundlegend zu verändern. Das Portfolio von VAIX umfasst hoch individuelle Empfehlungs- und Klassifizierungstechnologien, die Unternehmen dabei helfen, ihre gesamte Kommunikation und jedes Angebot für einzelne Kunden zu personalisieren. Das Maß an Genauigkeit und Relevanz macht die Lösungen von Vaix einzigartig. Zur Realisierung nutzt das Start-up Machine-Learning-Modelle. Diese erfordern umfangreiche Datenmengen, hohe Rechenleistung auf GPU-Ebene mit durchgängiger Verfügbarkeit und Fehlertoleranz.

Anforderung von VAIX Unsere Aufgabe bestand darin, eine Lösung zu entwickeln, die mit den Anforderungen von VAIX wachsen kann. Kosteneffizienz war hierbei ebenso maßgebend wie höchste Sicherheit und Fehlertoleranz. Ein durchgängiger 24/7-Betrieb war zwingend erforderlich. Dieser sollte selbst bei technischen Änderungen am System, bei Datenerfassungsprozessen und bei Abstürzen aufrecht erhalten werden.

Die Herausforderung

Aufbau einer skalierbaren und hochverfügbaren Infrastruktur.

Die Lösung

Wir realisierten die geforderte hochverfügbare Infrastruktur. Die Funktionalitäten wurden von unserem Entwicklungsteam zwei Jahre lang konsequent getestet und umgesetzt. Im Ergebnis erreichte unser Kunde eine deutlich kürzere Time-to-Market und eine höhere Produktzuverlässigkeit. Gleichzeitig konnten die Kosten auf niedrigem Niveau gehalten werden.

Containerization
Docker
Orchestration
Kubernetes
Orchestration
Rancher
Monitoring Collectors:
  • Telegraf
  • NodeExporter
  • cAdvisor
UI:
  • Grafana
  • Zabbix
CI:
  • Jenkins
  • Gitlab ci
Storage:
  • NFS
  • CEPH
Logging:
  • Datastore: elasticsearch
  • UI: Kibana, Graylog
Load Balancing:
  • AWS Route53
  • NGINX
  • Traefik
Wir forderten VAIX dazu auf, unsere maßgeschneiderte hybride Cloud-Lösung mit AWS und Google Cloud Services zu vergleichen. Unsere individuelle Lösung erwies sich hierbei als bester Ansatz.
„Das besonders Erwähnenswerte an diesem Projekt ist, dass wir bei der Implementierung des Technologiepools kontinuierlich Fortschritte verzeichnen konnten. Wir folgten nicht einfach aktuellen Trends, sondern haben stets nach der vorteilhaftesten Kombination technischer Ansätze gesucht. Im Rahmen des VAIX-Projekts konnten wir erneut beweisen, dass Erfolge nicht nur durch Technologien, sondern in erster Linie durch aufmerksame, kooperative Zusammenarbeit im Team entstehen.“
Dmytro Salo photo
Dmytro Salo
Head of Operations Ukraine / Delivery Manager

Mehrwert

Attraktive Konditionen
Interne Datenhaltung
GDPR-Konformität
Kontrollierbare Umgebung
Besserer Schutz vor externen Bedrohungen im Vergleich zu Marktalternativen
“Um tief integrierte und leistungsstarke KI-Lösungen zur Transformation des Geschäfts unserer Kunden zu realisieren, benötigen wir eine zuverlässige und fehlertolerante Infrastruktur. Mit K&C an unserer Seite haben wir dieses anspruchsvolle Ziel im Bereich unserer High-Load-Services erreicht. Dank K&C erschließen wir die Potenziale von Docker, Rancher, AWS Route53 und S3, ELK, Ceph, Traefik und anderen innovativen Tools, mit denen wir kostengünstige Lösungen für unsere Anforderungen entwickeln können.”
Andreas Hartmann
Product & Operations, VAIX

REALISIERTER MEHRWERT

VAIX erreichte einen stabilen Betrieb mit minimalen Ausfallzeiten.

Ergebnis

Mit K&C hat VAIX sein Team um einen Partner mit ausgeprägtem Know-how ergänzt, der bedeutsame Teile des Serviceportfolios entwickelt, intensiv Tests durchführt und nachhaltigen Support gewährleistet.

Sprechen Sie uns an

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